完全ガイド！大阪工業大学情報科学部データサイエンス学科の推薦・総合型選抜（AO入試）情報

大阪工業大学情報科学部データサイエンス学科のアドミッションポリシー

これからの産業には現状の改善だけではなく、新しい価値を生み出すことが求められています。

勘や経験をもとにするのではなく、科学的な分析に基づいたシステム設計が求められています。

一方で情報技術の発展は、想像を超えるデータの収集とその分析を可能にしました。

データサイエンス学科では、情報技術だけではなくデータ分析能力やマネジメント能力、問題解決能力を身につけることで、新たな価値を創造できるデータサイエンスのプロフェッショナルを育成します。

求める人物像

1. 行動や現象に規則性を見出したり、新たな発見をしたりする能力を身につけたい人

2. 情報技術だけではなく社会システムに関する知識を身につけたい人

3. 産業における情報システムの企画・設計に興味のある人

4. 組織運営や企業経営に興味がある人

入学前に学習しておくことが期待される内容

データサイエンス学科に入学するまでに、以下に記した能力を身に付けておくことを求めます。

1. 現実の問題を抽象化して数学的に表現するとともに、基本概念や法則を活用して論理的に考察し数学的に処理する能力を有していること

2. 物理、化学、あるいは生物に関し、各々に関する現象をその背後にある理論を理解したうえで筋道立てて論理的に説明できること。
または、政治、経済、国際情勢等の社会問題に関する基礎的知識を有していること

3. 基本的な英文の読解力・語彙力・文法力を有すること。
また、平易な英文を用いて意思を伝え、相手の意図を理解できる基本的なコミュニケーション能力を有していること

4. 国語は、基本的な読解力と論理的な文章の作文力を有すること

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大阪工業大学情報科学部データサイエンス学科の基本情報

大阪工業大学情報科学部データサイエンス学科の学生数・教員数・定員数

学部学生数	-人
教員数	-人
入学定員	80人
収容定員	-人

学科ごとの学生数、教員数のデータなし

大阪工業大学情報科学部データサイエンス学科で取得できる資格

技術士補、技術士

技術士補：必要単位を修得し、申請により卒業と同時に取得できる資格
技術士：必要単位を修得し、申請により卒業と同時に受験資格が得られる資格
技術士：卒業後実務経験が必要
技術士補、技術士はCSコース修了者に限る

大阪工業大学情報科学部データサイエンス学科の主な就職先・進学先

アグレックス、いえらぶクリエイターズ、ＩＮＳＩＧＨＴＬＡＢ、ＮＴＴ−ＡＴテクノコミュニケーションズ、コムシス、ジール、Ｓｋｙ、ゼネテック、ソフテム、ダイヤトレンド、⼤和コンピューター、デロイトトーマツアクト、日本情報産業、日本テクノストラクチャア、三井住友トラスト・システム＆サービス、三菱総研ＤＣＳ、三菱電機インフォメーションネットワーク、三菱電機システムサービス、イシダ、⼤日電子、パナソニックインダストリー、⾼田機工、ユタックス、ニトリホールディングス、良品計画、ドン・キホーテ、積⽔ハウス、ＴＢＳグロウディア、日鉄テックスエンジ、みずほ不動産販売、⼤阪工業⼤学⼤学院